Systemic Production of Human Granulocyte Colony-Stimulating Factor in Nonhuman Primates by Transplantation of Genetically Modified Myoblasts
Notice bibliographique
Résumé
Clinical use of human granulocyte-colony stimulating factor (hG-CSF) to treat various diseases involving neutropenia has been previously shown to (1) successfully increase circulating neutrophils, (2) reduce condition-related infections, and (3) cause few side effects in patients. To alleviate the symptoms of neutropenia, the patient must receive frequent injections of recombinant hG-CSF. Permanent ways to deliver stable levels of the molecule to the patient are being investigated. Among them, the transplantation of hG-CSF-secreting cells has been proposed and performed successfully in rodents, using fibroblast cell lines and primary muscle cells. We thus investigated whether similar results could be obtained by intramuscular myoblast transplantation in a large animal model. When 1-3 x 10(8) myoblasts were injected into three Macaca mulatta, hG-CSF was detected at high levels (300-900 pg/ml), which in turn led to a four- to fivefold increase in circulating neutrophils. However, both the concentrations of hG-CSF and neutrophil levels were found to decrease over time. Nonetheless, neutrophils were found at higher levels from the fourth week until the end the experiment (up to 29 weeks) in G-CSF monkeys compared with control animals. These results show that transplantation of hG-CSF-secreting myoblasts may indeed be a therapeutic option for the treatment of neutropenic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».