GC1118, an Anti-EGFR Antibody with a Distinct Binding Epitope and Superior Inhibitory Activity against High-Affinity EGFR Ligands
Notice bibliographique
Résumé
The EGFR-targeted monoclonal antibodies are a valid therapeutic strategy for patients with metastatic colorectal cancer (mCRC). However, only a small subset of mCRC patients has therapeutic benefits and there are high demands for EGFR therapeutics with a broader patient pool and more potent efficacy. In this study, we report GC1118 exhibiting a different character in terms of binding epitope, affinity, mode of action, and efficacy from other anti-EGFR antibodies. Structural analysis of the EGFR-GC1118 crystal complex revealed that GC1118 recognizes linear, discrete N-terminal epitopes of domain III of EGFR, critical for EGF binding but not overlapping with those of other EGFR-targeted antibodies. GC1118 exhibited superior inhibitory activity against high-affinity EGFR ligands in terms of EGFR binding, triggering EGFR signaling, and proliferation compared with cetuximab and panitumumab. EGFR signaling driven by low-affinity ligands, on the contrary, was well inhibited by all the antibodies tested. GC1118 demonstrated robust antitumor activity in tumor xenografts with elevated expression of high-affinity ligands in vivo, whereas cetuximab did not. Considering the significant role of high-affinity EGFR ligands in modulating tumor microenvironment and inducing resistance to various cancer therapeutics, our study suggests a potential therapeutic advantage of GC1118 in terms of efficacy and a range of benefited patient pool. Mol Cancer Ther; 15(2); 251-63. ©2015 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».