The<i>Sea Around Us</i>Project: Documenting and Communicating Global Fisheries Impacts on Marine Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
The Sea Around Us Project, initiated by the Pew Charitable Trusts in Philadelphia, PA, and located at the Fisheries Centre, University of British Columbia, Vancouver, Canada, started in mid 1999. Its goal was (and still is) to investigate the impact of fisheries on marine ecosystems and to propose policies to mitigate these impacts. Although conceived as a global activity, the project first emphasized the data-rich North Atlantic as a test bed for developing its approaches, which rely on mapping of catch data and indicators of ecosystem health derived from the analysis of long catch time series data. Initial achievements included mapping the decline, throughout the North Atlantic basin, of high-trophic level fishes from 1900 to the present and the presentation of compelling evidence of change in the functioning of the North Atlantic ecosystems, summarized in a 2003 book. The Central and South Atlantic were the next basins to be tackled, with emphasis on the distant-water fleet off West Africa, culminating in a major conference in Dakar, Senegal, in 2002. The project then emphasized the North Pacific, Antarctica, and marine mammals and the multiplicity of tropical Indo-Pacific fisheries before it turned completely global, with all our major analyses and reports (e.g., on the interactions between marine mammals and fisheries, on fuel consumption by fleets, on the catches of small-scale fisheries, on subsidies to fisheries) being based on global studies. Broadly, the work of the project is aimed at a reappraisal of fisheries, from the benign activity that many interested people still perceive them to be, to a realization that they have become the driver for massive loss of biodiversity in the ocean. Moreover, the emphasis on global estimates (rather than local estimates of dubious generality) has allowed the project to contribute to various global initiatives (e.g., developing the Marine Trophic Index for the Convention on Biological Diversity, quantifying marine ecosystem services for the Millennium Ecosystem Assessment), that is, activities that we expect to increase and for which we invite collaboration from academia and environmental nongovernmental organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».