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Enregistrement W2173203512 · doi:10.1093/nar/gkv1261

Foreign DNA acquisition by the I-F CRISPR–Cas system requires all components of the interference machinery

2015· article· en· W2173203512 sur OpenAlexafffund
Daria Vorontsova, Kirill A. Datsenko, Sofia Medvedeva, Joseph Bondy‐Denomy, Ekaterina Savitskaya, Ksenia Pougach, Maria D. Logacheva, Blake Wiedenheft, Alan R. Davidson, Konstantin Severinov, Ekaterina Semenova

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchRussian Science FoundationNational Institutes of HealthRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésCRISPRBiologyDNAPriming (agriculture)Trans-activating crRNARNAAdaptation (eye)Computational biologyCRISPR interferenceGeneticsCas9Gene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CRISPR immunity depends on acquisition of fragments of foreign DNA into CRISPR arrays. For type I-E CRISPR-Cas systems two modes of spacer acquisition, naïve and primed adaptation, were described. Naïve adaptation requires just two most conserved Cas1 and Cas2 proteins; it leads to spacer acquisition from both foreign and bacterial DNA and results in multiple spacers incapable of immune response. Primed adaptation requires all Cas proteins and a CRISPR RNA recognizing a partially matching target. It leads to selective acquisition of spacers from DNA molecules recognized by priming CRISPR RNA, with most spacers capable of protecting the host. Here, we studied spacer acquisition by a type I-F CRISPR-Cas system. We observe both naïve and primed adaptation. Both processes require not just Cas1 and Cas2, but also intact Csy complex and CRISPR RNA. Primed adaptation shows a gradient of acquisition efficiency as a function of distance from the priming site and a strand bias that is consistent with existence of single-stranded adaption intermediates. The results provide new insights into the mechanism of spacer acquisition and illustrate surprising mechanistic diversity of related CRISPR-Cas systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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