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Surface Delays for Gases Dispersing in the Atmosphere

2001· article· en· W2173332297 sur OpenAlexafffund
John D. Wilson, Thomas K. Flesch, Réal D’Amours

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Meteorology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAtmosphere (unit)Reflection (computer programming)Standard deviationMean flowRoot mean squareBoundary layerDisplacement (psychology)MeteorologyGeologyParticle (ecology)TrajectoryMechanicsAtmospheric sciencesWind speedPlanetary boundary layerPhysicsGeodesyMathematicsTurbulenceStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a particle descends beneath the (nominal) lower boundary of the atmosphere, it may remain there for some time τ before it reemerges into the (resolved) flow. In particle trajectory models, τ is the random duration of unresolved trajectory segments, below the height zr at which an artificial reflection boundary condition is applied. By computing such paths, for realistic near-ground flows, it was found that the mean delay per reflection is τ ≈ 2.5zr/σw where σw is the standard deviation of the vertical velocity at zr. The corresponding mean alongwind displacement per reflection, due to the mean horizontal wind u(z) below zr, is δ ≈ 〈u | zr〉 τ, where 〈u | zr〉 is the height average of u in the waiting layer. The fluctuating component of the horizontal wind causes no mean drift but upon each reflection contributes a random drift whose root-mean-square value is σδ ≈ 2zr. From simulations on the continental scale, with a lower boundary placed at zr ≈ 25 m, it was found that a typical particle suffered about 15 reflections per day, resulting in a net delay on the order of 30 min per day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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