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Enregistrement W2173414178 · doi:10.1139/cgj-2015-0099

Drying-induced shrinkage of Boom clay: an experimental investigation

2015· article· en· W2173414178 sur OpenAlexvenueno aff
Noémie Prime, Séverine Levasseur, Laurent Miny, Robert Charlier, Angélique Léonard, Frédéric Collin

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrinkageGeotechnical engineeringMaterials scienceSettlement (finance)AnisotropyConvectionGeologyComposite materialMineralogyMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drying-induced shrinkage of geomaterials may have a strong effect on geostructure stability and deformation. The settlement of foundations and fracture openings in slopes, roads, and tunnel walls may be due to drying shrinkage. However, there is still a lack of knowledge concerning shrinkage evolution with time and shrinkage propagation within the material. In this study, the shrinkage of a specific clayey rock — Boom clay — under drying conditions is investigated experimentally. This rock is a deep geological formation, which is under study for high-level and long-term radioactive waste storage in Belgium. Two experimental campaigns are presented. The first, based on the vapour equilibrium drying technique and coupled with sample size manual measurement, aims to characterize the material shrinkage in balanced states. The second, based on the convective drying technique and coupled with shape monitoring using X-ray tomography, aims to analyse how shrinkage develops before reaching a steady state. Both approaches put in evidence the shrinkage anisotropy of this structurally bedded rock, with a ratio around 2 between the direction of maximum strains and the direction of minimum strains. However, the two drying techniques also provide complementary results as the relation between the amount of shrinkage and the retention curve (for uniform drying imposed with saline solutions) and the kinetics of shrinkage propagation inside the material (for nonuniform drying imposed with air convection).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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