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Enregistrement W2173598003 · doi:10.1139/l06-167

Experimental study of reinforced masonry walls subjected to combined axial load and out-of-plane bendingThis article is one of a selection of papers published in this Special Issue on Masonry.

2007· article· en· W2173598003 sur OpenAlexafffundvenueabout
Yong Liu, Kang Hu

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMasonryEccentricity (behavior)Structural engineeringUltimate tensile strengthRigidity (electromagnetism)Moment (physics)Ultimate loadMaterials scienceMathematicsComposite materialEngineeringPhysicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve reinforced masonry wall specimens with nominal dimensions of 2400 mm × 800 mm × 150 mm were tested under eccentric compressive loading with varying eccentricity to thickness ratios, e/t, and end eccentricity ratios, e1/e2. Pinned-pinned support conditions resulted in a slenderness ratio of 17.1 for all specimens. Test results showed that the variation of ultimate load, Pu, and effective modulus of rigidity values, EIeff, at failure depended on the type of failure mode, which was influenced by e/t and e1/e2ratios and their interaction. Comparing ultimate loads obtained by test against those calculated using the EIeffvalues from the Canadian standard CSA S304.1-04 and against the ones calculated using the EIeffvalues proposed herein indicates that, while the moment magnifier method used in the current Canadian design standard to account for secondary effects is effective, the standard underestimates EIeffvalues, especially in regions where compression-controlled failure tends to predominate and, thus, leads to a conservative design. However, the use of proposed EIeffvalues in combination with the moment magnifier method provides estimations of ultimate loads in reasonably good agreement with test results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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