<i>In Vitro</i> Culture of Previously Uncultured Oral Bacterial Phylotypes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Around a third of oral bacteria cannot be grown using conventional bacteriological culture media. Community profiling targeting 16S rRNA and shotgun metagenomics methods have proved valuable in revealing the complexity of the oral bacterial community. Studies investigating the role of oral bacteria in health and disease require phenotypic characterizations that are possible only with live cultures. The aim of this study was to develop novel culture media and use an in vitro biofilm model to culture previously uncultured oral bacteria. Subgingival plaque samples collected from subjects with periodontitis were cultured on complex mucin-containing agar plates supplemented with proteose peptone (PPA), beef extract (BEA), or Gelysate (GA) as well as on fastidious anaerobe agar plus 5% horse blood (FAA). In vitro biofilms inoculated with the subgingival plaque samples and proteose peptone broth (PPB) as the growth medium were established using the Calgary biofilm device. Specific PCR primers were designed and validated for the previously uncultivated oral taxa Bacteroidetes bacteria HOT 365 and HOT 281, Lachnospiraceae bacteria HOT 100 and HOT 500, and Clostridiales bacterium HOT 093. All agar media were able to support the growth of 10 reference strains of oral bacteria. One previously uncultivated phylotype, Actinomyces sp. HOT 525, was cultivated on FAA. Of 93 previously uncultivated phylotypes found in the inocula, 26 were detected in in vitro-cultivated biofilms. Lachnospiraceae bacterium HOT 500 was successfully cultured from biofilm material harvested from PPA plates in coculture with Parvimonas micra or Veillonella dispar/parvula after colony hybridization-directed enrichment. The establishment of in vitro biofilms from oral inocula enables the cultivation of previously uncultured oral bacteria and provides source material for isolation in coculture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle