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Enregistrement W2173949389 · doi:10.1139/cjc-2015-0308

Electrodeposition of metal cations from the wet ionic liquid [EMIM][TFSI]

2015· article· en· W2173949389 sur OpenAlexaffvenue
Matthew C. Deen, Christina Shamshoom, Alison Gamble, Dorin Bejan, Nigel J. Bunce

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonic liquidChemistryCopperInorganic chemistryElectrochemistryMetalElectrolysisElectrochemical windowIonic bondingCathodeIonElectrolyteElectrodeIonic conductivityOrganic chemistryCatalysisPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the deposition of silver, copper, and lead from the ionic liquid 1-ethyl-3-methylimidazolium bis(trifluoromethylsulfonyl)imide [EMIM][TFSI] under potentiostatic conditions in the presence of water. This was part of a larger project involving the extraction of metal ions from mining waste into an ionic liquid followed by electrodeposition so that the ionic liquid could be recycled. All three elements were deposited in metallic form by electrolysis in the ionic liquid, and the process was enhanced rather than hindered by the presence of water. The deposited metals did not adhere strongly to the cathode of the electrochemical cell, especially when Ebonex® was used as the cathode. The deposition of silver showed little temperature dependence, and at temperatures close to ambient, the ionic liquid was not adversely affected. The deposits of copper and lead gradually re-dissolved after electrodeposition, suggesting that chemical re-oxidation of these metals by air is more facile in the ionic liquid than in water. Copper showed strong evidence of formation of a Cu+ species upon reduction of Cu2+ (not seen in water); lead (Pb2+) showed evidence of a time-dependent complexation with the anions of the ionic liquid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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