Human induced pluripotent stem cell derived neurons as a model for Williams-Beuren syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Williams-Beuren Syndrome (WBS) is caused by the microdeletion of approximately 25 genes on chromosome 7q11.23, and is characterized by a spectrum of cognitive and behavioural features. RESULTS: We generated cortical neurons from a WBS individual and unaffected (WT) control by directed differentiation of induced pluripotent stem cells (iPSCs). Single cell mRNA analyses and immunostaining demonstrated very efficient production of differentiated cells expressing markers of mature neurons of mixed subtypes and from multiple cortical layers. We found that there was a profound alteration in action potentials, with significantly prolonged WBS repolarization times and a WBS deficit in voltage-activated K(+) currents. Miniature excitatory synaptic currents were normal, indicating that unitary excitatory synaptic transmission was not altered. Gene expression profiling identified 136 negatively enriched gene sets in WBS compared to WT neurons including gene sets involved in neurotransmitter receptor activity, synaptic assembly, and potassium channel complexes. CONCLUSIONS: Our findings provide insight into gene dysregulation and electrophysiological defects in WBS patient neurons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle