K<sub>α</sub> transition probabilities for platinum and uranium ions for possible X-ray biomedical applications<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue on the 10th International Colloquium on Atomic Spectra and Oscillator Strengths for Astrophysical and Laboratory Plasmas.
Notice bibliographique
Résumé
Platinum compounds, such as cisplatin and other high-Z materials, are increasingly common in biomedical applications. The absorption and emission of high-energy X-rays can occur via the 1s–2p K α transitions in ions of heavy elements involving deep inner-shells. Oscillator strengths (f), line strengths (S), and radiative decay rates (A), for the 1s–2p transitions for the nine ionic states from hydrogen-like to fluorine-like, are presented for platinum and uranium. For platinum ions the K α transitions are found to be in the hard X-ray region, 64–71 keV (0.18–0.17 Å), and for uranium ions they are in the range 94–105 keV (0.12–0.13 Å). Since the number of electrons in each ionic state of the element is different, the number of K α transitions varies considerably. While there are two 1s–2p transitions (1s 2 S 1/2 –2p [Formula: see text]) in H-like ions, there are 2, 6, 2, 14, 35, 35, and 14 transitions in He-like, Li-like, Be-like, B-like, C-like, N-like, and O-like ions, respectively, for a total of 112 K α transitions for each element. These include both types of electric dipole (E1) allowed transitions, same-spin multiplicity and intercombination. The former dipole allowed transitions are in general strong; their radiative decay rates are of the order of A ∼ 10 16 s –1 . However, there are also many weaker transitions. We demonstrate the importance of these K α transitions, as they appear as resonances in photo-ionization, which is relevant to the enhanced production of Auger electrons for possible radiation diagnostics and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».