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Enregistrement W2174267452 · doi:10.4049/jimmunol.1501140

Priming of Qualitatively Superior Human Effector CD8+ T Cells Using TLR8 Ligand Combined with FLT3 Ligand

2015· article· en· W2174267452 sur OpenAlexaff
Anna Lissina, Olivia Briceño, Georgia Afonso, Martin Larsen, Emma Gostick, David A. Price, Roberto Mallone, Victor Appay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheWellcome Trust
Mots-clésPriming (agriculture)EffectorLigand (biochemistry)CD8ChemistryCytotoxic T cellCell biologyBiologyImmunologyMolecular biologyImmune systemBiochemistryReceptorIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quality of Ag-specific CD8(+) T cell responses is central to immune efficacy in infectious and malignant settings. Inducing effector CD8(+) T cells with potent functional properties is therefore a priority in the field of immunotherapy. However, the optimal assessment of new treatment strategies in humans is limited by currently available testing platforms. In this study, we introduce an original model of in vitro CD8(+) T cell priming, based on an accelerated dendritic cell coculture system, which uses unfractionated human PBMCs as the starting material. This approach enables the rapid evaluation of adjuvant effects on the functional properties of human CD8(+) T cells primed from Ag-specific naive precursors. We demonstrate that a selective TLR8 agonist, in combination with FLT3L, primes high-quality CD8(+) T cell responses. TLR8L/FLT3L-primed CD8(+) T cells displayed enhanced cytotoxic activity, polyfunctionality, and Ag sensitivity. The acquisition of this superior functional profile was associated with increased T-bet expression induced via an IL-12-dependent mechanism. Collectively, these data validate an expedited route to vaccine delivery or optimal T cell expansion for adoptive cell transfer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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