Integrating the Perceived Neighborhood Environment and the Theory of Planned Behavior When Predicting Walking in a Canadian Adult Sample
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To integrate the characteristics of the perceived environment with the theory of planned behavior (TPB) to determine (1) whether the TPB mediates relations among environmental characteristics and walking, and (2) whether the environment moderates TPB-walking relations. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: South Vancouver Island, British Columbia, Canada. SUBJECTS: Random sample of 351 adults (36% response rate). MEASURES: Participants completed measures of the perceived neighborhood environment, the TPB, and walking behavior that was assessed using an adapted Godin leisure time questionnaire. RESULTS: Results using structural equation modeling indicated that the TPB mediated the environment-walking relationship. Specifically, retail land-mix use and neighborhood aesthetics were associated with walking through affective and instrumental attitudes. Results using moderated regression analyses showed that recreation land-mix use moderated the intention-behavior relationship, with those individuals who perceived closer access to recreation facilities having a larger intention-behavior relationship. A significant moderating effect for crime on the instrumental attitude-intention relationship was also identified, but the effect size was small to trivial. CONCLUSIONS: These results suggest that the perceived neighborhood may influence walking through attitudes and may also influence the intention-behavior gap. Prospective studies using objective walking and environment data are required to improve the veracity of the findings and to identify possible causal relationships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle