Integrating the Perceived Neighborhood Environment and the Theory of Planned Behavior When Predicting Walking in a Canadian Adult Sample
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To integrate the characteristics of the perceived environment with the theory of planned behavior (TPB) to determine (1) whether the TPB mediates relations among environmental characteristics and walking, and (2) whether the environment moderates TPB-walking relations. DESIGN: Cross-sectional. SETTING: South Vancouver Island, British Columbia, Canada. SUBJECTS: Random sample of 351 adults (36% response rate). MEASURES: Participants completed measures of the perceived neighborhood environment, the TPB, and walking behavior that was assessed using an adapted Godin leisure time questionnaire. RESULTS: Results using structural equation modeling indicated that the TPB mediated the environment-walking relationship. Specifically, retail land-mix use and neighborhood aesthetics were associated with walking through affective and instrumental attitudes. Results using moderated regression analyses showed that recreation land-mix use moderated the intention-behavior relationship, with those individuals who perceived closer access to recreation facilities having a larger intention-behavior relationship. A significant moderating effect for crime on the instrumental attitude-intention relationship was also identified, but the effect size was small to trivial. CONCLUSIONS: These results suggest that the perceived neighborhood may influence walking through attitudes and may also influence the intention-behavior gap. Prospective studies using objective walking and environment data are required to improve the veracity of the findings and to identify possible causal relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».