Genomic Regulation through RNA in Oocyte Maturation of Large Mammals
Notice bibliographique
Résumé
The oocyte is a unique cell amongst the 212 cell types that makes an individual. This cell does not divide until it resumes meiosis and remains in a special chromatin status during the dictiate stage of the prophase from oocyte formation in the gonad in the female fetus until it dies through apoptosis or proceeds to ovulation. This status requires unique features to allow transcription to be active during oocyte growth and an automatic pilot system to drive the transition from tetraploidy to haploidy during maturation and fertilization and back to diploidy, all this in a few days in large mammals. Therefore, the regulatory program for all the transformations required for chromosome separation, cell cycle progression, response to sperm entry, and embryonic genome activation must be stored in the oocyte prior to ovarian release or even prior to final chromatin condensation as it inhibits further transcription. The data related to gene regulation during this period is limited for two main reasons: limited amount of material to study in mammals and differences with somatic tissues where gene pathways are much better characterized. Nevertheless, using the genomic amplification approaches and the increasing amount of information in somatic tissues and in oocytes from lower species, it is becoming possible to study this automatic pilot system that drives the mammalian oocyte through maturation-fertilization and embryonic genome activation. This chapter will focus on the progression of our understanding of the oocyte using proteomic and transcriptomic tools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».