A Primer for Predicting Risk of Disease in <i>HFE</i> -Linked Hemochromatosis
Notice bibliographique
Résumé
Since the discovery of the hemochromatosis gene (HFE) in 1996, there has been increasing interest in diagnostic testing for the C282Y and H63D mutations. The high frequency of these two alleles and their incomplete penetrance in homozygotes and compound heterozygotes make genetic counseling for hemochromatosis different from some other autosomal recessive conditions in that parents and children may also be at risk for iron overload, while homozygotes may remain asymptomatic. We provide a guideline for genetic counseling in HFE-linked hemochromatosis based on the genetic probability of inheriting HFE mutations and known information about expression of iron overload in various HFE genotypes. Genetic probabilities were based on allele frequencies derived from large population studies and Hardy-Weinberg equilibrium estimates. Expression of iron overload in those of various genotypes was based on available estimates of serum ferritin from population screening studies. Estimates for the likelihood of clinical iron overload requiring follow-up screening or treatment are provided by gender and genotype. The probability of inheriting HFE mutations and developing iron overload can be estimated in family members of a proband with HFE mutations. Many C282Y homozygotes will not have clinical iron overload. The risk is highest in men and their C282Y homozygous brothers and significantly lower in homozygous women. Iron overload is uncommon in compound heterozygotes and H63D homozygotes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».