Cardiac CT in asymptomatic diabetes mellitus: role of non-invasive atherosclerosis imaging in high-risk asymptomatic individuals
Notice bibliographique
Résumé
The negative prognostic importance of diabetes mellitus (DM) on cardiovascular outcomes is well known. DM is considered as coronary artery disease (CAD) equivalent, which places an asymptomatic individual with DM in the high-risk group. Direct coronary imaging of CAD in asymptomatic high-risk individuals is controversial. In particular, the role of non-invasive cardiac computed tomography (CCT) in asymptomatic diabetics is less well understood.1–6 In this issue of the Journal, Kim et al.6 shed light on this topic with the results of the CRONOS-ADM prospective registry (CoROnary CT aNgiography evaluation for clinical OutcomeS in Asymptomatic patients with type 2 Diabetes Mellitus). These data provide insight into several aspects of the DM relationship with time and CAD extent using CCT in an asymptomatic population of individuals. The relevant findings of the study are that DM duration is associated with progression in the extent and severity of CAD which independently predicts an increased risk of major adverse cardiac events (MACE) beyond traditional risk factors. Therefore, as already demonstrated in general population of patients with suspected CAD assessed with CCT, CAD burden seems to be a strong predictor of events. In addition, the prevalence of normal coronary arteries on CCT was progressively reduced with increased DM duration (from 31% with DM duration <5 years to 16% with DM duration >10 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».