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Enregistrement W2175022265 · doi:10.1186/s12904-015-0057-4

Is shared decision-making vanishing at the end-of-life? A descriptive and qualitative study of advanced cancer patients’ involvement in specific therapies decision-making

2015· article· en· W2175022265 sur OpenAlexaff
Yvan Beaussant, Florence Mathieu-Nicot, Lionel Pazart, Christophe Tournigand, Serge Daneault, Élodie Cretin, Aurélie Godard-Marceau, Aline Chassagne, Hélène Trimaille, Carole Bouleuc, Patrice Cuynet, Éric Deconinck, Régis Aubry

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesLigue Contre le Cancer
Mots-clésPain medicineCancerQualitative researchMedicinePalliative careDescriptive researchMedical decision makingPsychologyFamily medicineNursingInternal medicinePsychiatrySociologyAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about what is at stake at a subjective level for the oncologists and the advanced cancer patients when they face the question whether to continue, limit or stop specific therapies. We studied (1) the frequency of such questioning, and (2) subjective determinants of the decision-making process from the physicians' and the patients' perspectives. METHODS: (1) All hospitalized patients were screened during 1 week in oncology and/or hematology units of five institutions. We included those with advanced cancer for whom a questioning about the pursuit, the limitation or the withholding of specific therapies (QST) was raised. (2) Qualitative design was based on in-depth interviews. RESULTS: In conventional units, 12.8 % of cancer patients (26 out of 202) were concerned by a QST during the study period. Interviews were conducted with all physicians and 21 advanced cancer patients. The timing of this questioning occurred most frequently as physicians estimated life expectancy between 15 days and 3 months. Faced with the most frequent dilemma (uncertain risk-benefit balance), physicians showed different ways of involving patients. The first two were called the "no choice" models: 1) trying to resolve the dilemma via a technical answer or a "wait-and-see" posture, instead of involving the patients in the questioning and the thinking; and 2), giving a "last minute" choice to the patients, leaving to them the responsibility of the decision. In a third model, they engaged early in shared reflections and dialogue about uncertainties and limits with patients, proxies and care teams. These schematic trends influenced patients' attitudes towards uncertainty and limits, as they were influenced by these ones. Individual and systemic barriers to a shared questioning were pointed out by physicians and patients. CONCLUSIONS: This study indicate to what extent these difficult decisions are related to physicians' and patients' respective and mutually influenced abilities to deal with and share about uncertainties and limits, throughout the disease trajectory. These insights may help physicians, patients and policy makers to enrich their understanding of underestimated and sensitive key issues of the decision-making process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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