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Enregistrement W2175045519 · doi:10.1039/c5mt00218d

FecB, a periplasmic ferric-citrate transporter from E. coli, can bind different forms of ferric-citrate as well as a wide variety of metal-free and metal-loaded tricarboxylic acids

2015· article· en· W2175045519 sur OpenAlexafffund
Sambuddha Banerjee, Subrata Paul, Leonard T. Nguyen, Byron C.H. Chu, Hans J. Vogel

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésPeriplasmic spaceChemistryFerricMetalTransporterCitric acidBiochemistryInorganic chemistryOrganic chemistryEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Escherichia coli Fec system, consisting of an outer membrane receptor (FecA), a periplasmic substrate binding protein (FecB) and an inner membrane permease-ATPase type transporter (FecC/D), plays an important role in the uptake and transport of Fe(3+)-citrate. Although several FecB sequences from various organisms have been reported, there are no biophysical or structural data available for this protein to date. In this work, using isothermal titration calorimetry (ITC), we report for the first time the ability of FecB to bind different species of Fe(3+)-citrate as well as other citrate complexes with trivalent (Ga(3+), Al(3+), Sc(3+) and In(3+)) and a representative divalent metal ion (Mg(2+)) with low μM affinity. Interestingly, ITC experiments with various iron-free di- and tricarboxylic acids show that FecB can bind tricarboxylates with μM affinity but not biologically relevant dicarboxylates. The ability of FecB to bind with metal-free citrate is also observed in (1)H,(15)N HSQC-NMR titration experiments reported here at two different pH values. Further, differential scanning calorimetry (DSC) experiments indicate that the ligand-bound form of FecB has greater thermal stability than ligand-free FecB under all pH and ligand conditions tested, which is consistent with the idea of domain closure subsequent to ligand binding for this type of periplasmic binding proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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