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Enregistrement W2175064082 · doi:10.1111/j.0014-3820.2001.tb01281.x

MATING SYSTEMS, SPERM COMPETITION, AND THE EVOLUTION OF SEXUAL DIMORPHISM IN BIRDS

2001· article· en· W2175064082 sur OpenAlexaff
Peter O. Dunn, Linda A. Whittingham, Trevor E. Pitcher

Notice bibliographique

RevueEvolution · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésSexual dimorphismBiologyMating systemSperm competitionPlumageZoologySexual selectionMatingPolygynyPhylogenetic comparative methodsCompetition (biology)EcologyEvolutionary biologyPhylogeneticsDemographyGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comparative analyses suggest that a variety of factors influence the evolution of sexual dimorphism in birds. We analyzed the relative importance of social mating system and sperm competition to sexual differences in plumage and body size (mass and tail and wing length) of more than 1,000 species of birds from throughout the world. In these analyses we controlled for phylogeny and a variety of ecological and life-history variables. We used testis size (corrected for total body mass) as an index of sperm competition in each species, because testis size is correlated with levels of extrapair paternity and is available for a large number of species. In contrast to recent studies, we found strong and consistent effects of social mating system on most forms of dimorphism. Social mating system strongly influenced dimorphism in plumage, body mass, and wing length and had some effect on dimorphism in tail length. Sexual dimorphism was relatively greater in species with polygynous or lekking than monogamous mating systems. This was true when we used both species and phylogenetically independent contrasts for analysis. Relative testis size was also related positively to dimorphism in tail and wing length, but in most analyses it was a poorer predictor of plumage dimorphism than social mating system. There was no association between relative testis size and mass dimorphism. Geographic region and life history were also associated with the four types of dimorphism, although their influence varied between the different types of dimorphism. Although there is much interest in the effects of sperm competition on sexual dimorphism, we suggest that traditional explanations based on social mating systems are better predictors of dimorphism in birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations373
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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