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Enregistrement W2175092690

Le thème du dépaysement dans l'œuvre de Gabrielle Roy

2008· dissertation· fr· W2175092690 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Mary-Anne Windred, Lee Brotherson, Bernard J. Bourque

Notice bibliographique

RevueRUNE (Research UNE) · 2008
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Cultural and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans l'œeuvre de Gabrielle Roy, le dépaysement est un thème omniprésent et multiforme. Au sens littéral, le dépaysement résulte d'un changement de lieu. Pour le personnage royen, ce déplacement comprend tous les voyages, tels que l'émigration au Canada des Yaranlko et de Sam Lee Wong, le voyage en France de Pierre Cadorai, le «congé» habituel de Luzina Tousignant de la Petite Poule d'Eau et le déménagenlent annuel de la famille Lacasse dans Saint-Henri. Il est normal que l'immigrant d'un pays lointain éprouve un sentiment d'aliénation. Souvent, ce dépaysement moral est accompagné d'un sentinlent d'exclusion, de dépayselnent social, du fait qu'on est autre, qu'on est étranger. L'immigrant n'est pas, cependant, le seul à éprouver ce dépaysement moral et social. Bien qu'ils soient habitants originaires du pays, certains personnages royens comme Alexandre Chenevert, en raison du rapport turbulent qu'ils ont avec leur milieu, se trouvent hors de place et aliénés. Comme Stendhal l'avait déjà bien reconnu, l'être humain peut se sentir encore plus dépaysé dans son propre pays que celui qui ne l'habite plus: « L'étranger, explique-t-il dans ses Pages d'Italie, n'est pas celui que sépare de nous le hasard d'une rivière ou d'une montagne. Mais celui dont les principes, les vœux et les sentiments sont en guerre avec vos principes, vos vœux et vos sentiments. » Chez Gabrielle Roy, une absence d'identification avec son milieu est le propre du dépaysé, qu'il soit ou non du pays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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