Notice bibliographique
Résumé
Writing Travel in Central Asian History, an eclectic collection that spans from the sixteenth to the twentieth century, offers contributions from historians, literary scholars, and ethnomusicologists. It focuses on outsider views from Great Britain, Germany, Russia, Persia, India, China, and Japan. Central Asia emerges as a “cultural contact zone” (1). The region attracted traders, diplomats, religious figures, and, later, geographers and travel writers. We gain a sense of the evolving goals of outside powers: Russian and Persian missions sought to halt a burgeoning slave trade; Indian princedoms sought allies; Chinese Qing bureaucrats sought to categorize and rule the peoples on the edge of their empire; German anthropologists sought an “Aryan heartland”; and the British worked to define geographic markers to their advantage in the nineteenth century “Great Game” with the tsarist empire. The bounds of Central Asia remain unclear. Apparently this region includes all lands between evolving polities of Persia, Russia, China, and India and spreads southward to some point in Afghanistan. Also, as the authors note, the travel writers barely focused on everyday Asian life among average peoples or the elite. Instead, travel writers’ words reflected the narrow interests outlined by their superiors who sent them on the missions, or their own correlation of Central Asia with their home culture. Missing from the collection are samples of travel writing prevalent in the nineteenth century that presented the region’s peoples as worthy of study, if only for their exoticism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».