Stability of diagnostic assessment for autism spectrum disorder between 18 and 36 months in a high‐risk cohort
Notice bibliographique
Résumé
Children with autism spectrum disorder (ASD) are diagnosed, on average, around the age of 4 years. However, previous research has shown that the diagnosis can be made as early as 2 years, and that if the child is seen a year or more later, it is highly likely that the diagnosis will be confirmed. In this study, to examine whether diagnoses made as early as 18 months of age are also "stable," we followed a group of younger siblings of children with ASD (who are known to be at higher risk). We also examined whether the age of ASD diagnosis within this high-risk group was related to the severity of children's ASD symptoms or developmental delays. Participants (n = 381) were seen at three ages: 18 months, 24 months, and 3 years. ASD symptoms, general development, and adaptive functioning were assessed at each time point. Twenty-three children were diagnosed with ASD at 18 months and a total of 61 at 24 months. Of these diagnoses, 19/23 (82.6%) and 56/61 (91.8%), respectively, were confirmed independently at 3 years. However, 45 children were diagnosed with ASD at 3 years who had not been identified at earlier visits. Children diagnosed at 18 months, in comparison to those diagnosed at 24 months, had less advanced language and adaptive skills at 18 months. Children not diagnosed with ASD until 3 years, compared with those diagnosed earlier, had more advanced language and adaptive skills, and milder ASD symptoms. Autism Res 2016, 9: 790-800. © 2015 International Society for Autism Research, Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».