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Enregistrement W2175544582 · doi:10.1149/2.0141513jes

A Study of the Solid-Electrolyte-Interface (SEI) of ZnMn<sub>2</sub>O<sub>4</sub>: A Conversion-Type Anode Material for Li-Ion Batteries

2015· article· en· W2175544582 sur OpenAlexafffund
Hugues Duncan, Fabrice M. Courtel, Yaser Abu‐Lebdeh

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésAnodeElectrolyteX-ray photoelectron spectroscopySpinelIonMaterials scienceChemical engineeringElectrodeElectrochemistryLayer (electronics)Analytical Chemistry (journal)ChemistryInorganic chemistryNanotechnologyMetallurgyPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The formation of a stable solid-electrolyte interface, SEI, is very crucial for the successful cycling of anode materials in Li-ion batteries. There is little known about the SEI layer formed at the surface of conversion-type anode materials in general and at the very high capacity ZnMn 2 O 4 spinel anode material. In this work, Li-ion half-cells with ZnMn 2 O 4 electrodes are assembled and tested at different conditions (cycling, temperature and the nature of the electrolyte) and the surface layer is examined by ex situ X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) in the delithiated state. It is found that the SEI formed at ZnMn 2 O 4 varies with composition but mostly composed of inorganic and organic components, similar to those observed for graphite. However, changes to the C 1s and O 1s spectra with cycling are not significant to correlate the extra reversible capacity to a polymer-like organic origin but rather to the presence of inorganic species such as LiF and Li x PF y O z as evidenced by changes in the F 1s, P 2p and Li 1s spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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