Evaluating the Alignment of Organizational and Project Contexts for BIM Adoption: A Case Study of a Large Owner Organization
Notice bibliographique
Résumé
Building information modeling (BIM) has been presented as a potential solution to current facilities management problems related to information exchange during handover, and facilities information management during operations. However, implementing BIM in an owner organization is a complex challenge that necessitates reconfiguration of work practices and internal structures to fully realize the benefits. Owners are often unsure about how or whether they should go through the challenges related to implementation. Although previous studies have documented the potential benefits of BIM adoption for owners, such as improvements in work order processing, very little research has specifically looked at the transition to BIM and the scale of the effort required for large and diverse owner organizations. This paper presents the results of a long-term embedded case study analysis of a large owner-operator institutional organization that investigated the alignment of facility management (FM) practices across organizational and project contexts. The research objective was to examine current organizational practices in order to understand the potential, as well as the challenges, of transitioning from a paper-based to a model-based approach in handover and operations. We describe the current state of handover, information management and facility management practices and developed a framework to characterize the alignment between organizational constructs, available technology, project artifacts and owner requirements. This investigation of the current state of practice enables us to understand the gap between available and required information, processes and technology, and to better understand the enormous challenges owners face when considering the transition to BIM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».