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Enregistrement W2175871614 · doi:10.4141/cjss2012-059

The effects of soil freeze–thaw on soil aggregate breakdown and concomitant sediment flow in Prince Edward Island: A review

2013· article· en· W2175871614 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedbedLoamTillageSoil waterEnvironmental scienceErosionSedimentSoil scienceSoil structureHydrology (agriculture)Soil textureAgronomyGeologyGeotechnical engineeringGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edwards, L. M. 2013. The effects of soil freeze–thaw on soil aggregate breakdown and concomitant sediment flow in Prince Edward Island: A review. Can. J. Soil Sci. 93: 459–472. The importance of aggregate size and integrity in soil productivity and crop production is paramount, and aggregate size reduction or increase invariably becomes a primary concern in such soil management practices as tillage and organic matter manipulation. In this regard, therefore, the present review looks particularly at the consequence of freeze–thaw cycling (FTC) on agricultural lands in Prince Edward Island (PEI) where an annual average of 40 cycles induce measurable aggregate breakdown with mixed consequences. On the one extreme, the consequences are manifest in increased soil erosion. On the other extreme, reduced (or reversed) soil compaction and improved seedbed conditions are welcomed consequences where temperature alternation breaks up hard pans or soil clods, or where the predominance of smaller aggregates can be an asset in seedbed environments, favouring improved crop emergence and early-spring establishment. In the PEI soils studied, the greatest changes in aggregate size distribution with FTC occurred in the largest and smallest size fractions wherein fractions <0.5 mm showed a 33% average increase while, simultaneously, the 4.75–9.5 mm fractions showed a 28% average decrease. This breakdown is reflected most contrastingly where FTCs to maximum (asymptotic) breakdown averaged up to 3.5 times for a loam as it did for a sandy loam or a fine sandy loam soil. This review also examines FTC in a broader agricultural and environmental context where it can potentially impact agro-sustainability. Where FTC effects on a fine sandy loam were measured in terms of erosion, there was a sediment mass increase of about 90% in interrill flow and about 25% in rill flow. Further, this review emphasizes methodology that has proven to be workable under the circumstances of PEI's dominant agricultural soils and the FTC research objectives that they helped to shape. It was considered important in this review, also, to highlight the need for expanded research (commencing with regional cooperation), particularly on frost depth, to feed into moisture-availability modelling towards improved clarity for end-user benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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