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Enregistrement W2175886995 · doi:10.3233/jae-2003-256

Mathematical foundations of the TC-method for computing multiple DC-operating points

2003· article· en· W2175886995 sur OpenAlex
Albrecht Reibiger, Wolfgang Mathis, Tobias Nähring, Ljiljana Trajković

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnalog and Mixed-Signal Circuit Design
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistive touchscreenComputationNonlinear systemOperating pointContinuationComputer sciencePoint (geometry)Line (geometry)SpiceSet (abstract data type)Network analysisTransfer (computing)Topology (electrical circuits)Control theory (sociology)AlgorithmMathematicsElectronic engineeringElectrical engineeringEngineeringPhysicsArtificial intelligenceGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present a detailed mathematical analysis of nonlinear resistive networks with multiple dc-operating points. In our approach, we use elementary set theoretical principles of network theory. We propose two new approaches: the TC-method (transfer-characteristic method) and the DPC-method (driving-point characteristic method). We use the TC-method to reduce the computation of dc-operating points of a given nonlinear resistive network to the computation of crossing points between transfer characteristics of associated modified resistive networks with a straight line. It can be proved that at least one operating point of the given network corresponds to each such crossing point. We show that the proposed approaches lead to continuation methods for the finding dc-operating points of resistive networks. These continuation methods can be readily used in standard SPICE-like circuit simulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,919
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle