Chironomid species, stream classification, and water-quality assessment: the case of 2 Iberian Mediterranean mountain regions
Notice bibliographique
Résumé
We sampled pupal exuviae in 39 Mediterranean stream sites, situated in 2 mountain regions in the Betic ranges (southern Spain) to test the value of chironomid species assemblages for stream classification and water-quality evaluation. Downstream reaches of these streams are organically polluted to different extents, but the headwaters are protected, providing reference sites for comparison with impaired sites in the mid elevations. A priori classification of sites was done using 7 physiographical and geological variables to differentiate stream types independently of human influence. A posteriori classification and ordination analyses of sites were done on an environmental matrix of 28 variables and a biotic matrix of 204 chironomid species. Regional-scale factors played a more important role than reach-scale factors (i.e., water chemistry) in structuring chironomid assemblages. However, within each region, reach-scale factors such as thermal regime and variables related to water-quality impairment also exerted important influences on chironomid assemblage structure. The indicator value of chironomid species, obtained by comparing reference and impaired sites in the same stream type, showed that 6 species clearly had a positive response to water-quality impairment. This response does not appear to be dependent upon stream type or regional setting, either in the studied area or in other fluvial ecosystems of Western Europe. Moreover, these chironomid species seemed to be distributed along a wide gradient of water-quality impairment, suggesting their potential for evaluating a great range of water-quality degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».