Atrazine exposure increases time until cannibalistic response in the widow skimmer dragonfly (<i>Libellula luctuosa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural runoff containing herbicide is known to have adverse effects on freshwater organisms. Aquatic insects are particularly susceptible, and herbicide runoff has the potential to affect behavior in this group. Here we examine the effects of short-term exposure to the herbicide atrazine on cannibalistic behavior in larvae of the widow skimmer dragonfly (Libellula luctuosa Burmeister, 1839). Large larvae (>12 mm length) were exposed to concentrations of 0, 1, 10, or 100 μg/L atrazine for 96 h. A smaller (<8 mm) conspecific was then placed with the large larva and the behavior of the large larvae was observed for 30 min. Time until initiation of stalking and time until strike were determined. After the initial 30 min, each pair was checked at 2, 4, 6, 24, and 48 h. Time of consumption and amount consumed were determined. The number of larvae that engaged in cannibalistic activity within the initial 30 min observation period was significantly higher for controls compared with all experimental treatments. When stalking, striking, and consumption times were examined together (a measure of overall response time), concentration had a significant effect with the 10 μg/L group taking significantly longer to cannibalize than the control group. Cannibalism is a particularly important behavior in dragonfly larvae populations, and this study confirms that this interaction is altered by exposure to atrazine, with the potential to affect ecological relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».