Concepts and mechanisms underlying chemotherapy induced immunogenic cell death: impact on clinical studies and considerations for combined therapies
Notice bibliographique
Résumé
// Simon Gebremeskel 1,4 and Brent Johnston 1,2,3,4 1 Department of Microbiology & Immunology, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada 2 Department of Pediatrics, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada 3 Department of Pathology, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada 4 Beatrice Hunter Cancer Research Institute, Halifax, Nova Scotia, Canada Correspondence to: Brent Johnston, email: // Keywords : cancer therapy, immunostimulation, immunogenic cell death, immunotherapy, chemotherapy Received : September 03, 2015 Accepted : September 22, 2015 Published : October 14, 2015 Abstract Chemotherapy has historically been thought to induce cancer cell death in an immunogenically silent manner. However, recent studies have demonstrated that therapeutic outcomes with specific chemotherapeutic agents (e.g. anthracyclines) correlate strongly with their ability to induce a process of immunogenic cell death (ICD) in cancer cells. This process generates a series of signals that stimulate the immune system to recognize and clear tumor cells. Extensive studies have revealed that chemotherapy-induced ICD occurs via the exposure/release of calreticulin (CALR), ATP, chemokine (C–X–C motif) ligand 10 (CXCL10) and high mobility group box 1 (HMGB1). This review provides an in-depth look into the concepts and mechanisms underlying CALR exposure, activation of the Toll-like receptor 3/IFN/CXCL10 axis, and the release of ATP and HMGB1 from dying cancer cells. Factors that influence the impact of ICD in clinical studies and the design of therapies combining chemotherapy with immunotherapy are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».