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Enregistrement W2176159296 · doi:10.1007/978-1-60761-287-2_2

Life at the Interface Between a Dynamic Environment and a Fixed Genome: Epigenetic Programming of Stress Responses by Maternal Behavior

2009· book-chapter· en· W2176159296 sur OpenAlexaff
Ian C.G. Weaver

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensSickKids FoundationDiscovery CentreHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpigeneticsOffspringBiologyEpigenomePhenotypeDNA methylationHippocampal formationCorticosteroneHistoneNeuroscienceGeneticsPsychologyGene expressionEndocrinologyGeneHormonePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In evolutionary developmental biology, a common theme across all life forms is the ability to vary phenotype in response to environmental conditions, a process termed phenotypic plasticity. In humans and non-human primates, the nature of mother-infant interactions in early postnatal life has a profound role in mediating variation in offspring phenotype, including emotional and cognitive development, which is endured through life. Similarly, maternal behavior in rodents is associated with long-term programming of individual differences in behavioral and hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) responses to stress in the offspring. One critical question is how is such “environmental programming” established and sustained in the offspring? In this chapter, we discuss a novel mechanism to explain how maternal licking/grooming behavior in the rat can alter the hippocampal glucocorticoid receptor (GR) expression in the offspring, which concomitantly alters the HPA axis and the stress responsiveness of these animals. Both in vivo and in vitro studies show that maternal behavior increases GR expression in the offspring via increased hippocampal serotonergic tone accompanied by increased histone acetylase transferase activity, histone acetylation and DNA demethylation mediated by the transcription factor NGFI-A. In summary, this research demonstrates that an epigenetic state of a gene can be established through early in life experience, and is potentially reversible in adulthood. We suggest that epigenetic modifications of specific genomic regions in response to variations in environmental conditions might serve as a major source of variation in biological and behavioral phenotypes. Accordingly, we consider the relevance of our findings in relation to other known epigenetic mechanisms in neuroscience and discuss the clinical implications of these observations for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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