SEXUAL DIMORPHISM AND ADAPTIVE SPECIATION: TWO SIDES OF THE SAME ECOLOGICAL COIN
Notice bibliographique
Résumé
Models of adaptive speciation are typically concerned with demonstrating that it is possible for ecologically driven disruptive selection to lead to the evolution of assortative mating and hence speciation. However, disruptive selection could also lead to other forms of evolutionary diversification, including ecological sexual dimorphisms. Using a model of frequency-dependent intraspecific competition, we show analytically that adaptive speciation and dimorphism require identical ecological conditions. Numerical simulations of individual-based models show that a single ecological model can produce either evolutionary outcome, depending on the genetic independence of male and female traits and the potential strength of assortative mating. Speciation is inhibited when the genetic basis of male and female ecological traits allows the sexes to diverge substantially. This is because sexual dimorphism, which can evolve quickly, can eliminate the frequency-dependent disruptive selection that would have provided the impetus for speciation. Conversely, populations with strong assortative mating based on ecological traits are less likely to evolve a sexual dimorphism because females cannot simultaneously prefer males more similar to themselves while still allowing the males to diverge. This conflict between speciation and dimorphism can be circumvented in two ways. First, we find a novel form of speciation via negative assortative mating, leading to two dimorphic daughter species. Second, if assortative mating is based on a neutral marker trait, trophic dimorphism and speciation by positive assortative mating can occur simultaneously. We conclude that while adaptive speciation and ecological sexual dimorphism may occur simultaneously, allowing for sexual dimorphism restricts the likelihood of adaptive speciation. Thus, it is important to recognize that disruptive selection due to frequency-dependent interactions can lead to more than one form of adaptive splitting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».