MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2176505244 · doi:10.2495/dne-v10-n3-233-241

In’ or ‘as’ space?: a model of complexity, with philosophical, simulatory, and empirical ramifications

2015· article· en· W2176505244 sur OpenAlexvenueno aff
Charles H. Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueUniversity-Industry-Government Innovation Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologyRelation (database)Complex systemMaximizationComputer scienceSpace (punctuation)Extension (predicate logic)Entropy (arrow of time)AutonomyTheoretical computer scienceMathematicsArtificial intelligencePhilosophyData miningMathematical optimizationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A General Systems model based on ideas originating with the writings of Benedict de Spinoza is described, starting with its philosophical underpinnings and proceeding on to its relation to modern systems concepts, including attempts to simulate the relationships posed and measure real-world structures.Central to the idea is the notion that spatial extension may not have a prior existence but emerges only through an entropy maximization process in which information and energy exchange is balanced among some limited number of subsystems that in sum comprise any given functioning complex system.Related published empiricism concerning geographical/geological systems -the hypsometry of stream basins and overall internal zonation properties of earth structure -is briefly described; the former, especially, reveals a hierarchical pattern of potential energy relations that seems to fit well the organizational hypothesis.Possible applications of the model to genomic codon and medical imaging modeling are alluded to.A brief treatment of the relation of the model to basic properties of complex systems (connectivity, autonomy, emergence, etc.) is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Design & Nature and EcodynamicsMême sujetUniversity-Industry-Government Innovation ModelsTravaux en français237 207