INFERRING SHRIMP (PANDALUS BOREALIS) GROWTH CHARACTERISTICS FROM LIFE HISTORY STAGE STRUCTURE ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
An aged-based population model was used to simulate shrimp (Pandalus borealis Krøyer) age and stage structures at different growth rates and the results compared with stage structures of populations with known growth rates. Both simulations and field data indicate that different growth rates result in characteristic stage structures, which can be used to infer spatial and temporal differences in growth rates. It is concluded that the mean carapace lengths of all life history stages ordered chronologically (stage structure), contains more information on growth characteristics than the carapace length of individual stages (e.g., length at sex change, L50) alone. In the absence of growth information, based on direct ageing methods, it is recommended that the complete stage structure be used when inferring growth characteristics from carapace length data. In addition to allowing specific spatial and temporal comparisons of growth rates, stage structure analysis allowed inference of the following growth characteristics, including: growth rates are highly site specific and sensitive to environmental conditions such as food availability and temperatures; environmental influences on growth rates tend to affect all size categories (i.e., stages and ages) simultaneously and without time lags; the “invariant” relationship between L50 and maximum size (Lmax) is not unique to these stages and simply a consequence of environmental influences on the growth rate of all stages simultaneously; length at sex change is directly related to growth/metabolic rates; length and age at sex change are highly flexible, occurring at the age and size a shrimp happens to be when growth/metabolic rates determine sex change. The usefulness of stage structure analysis as an indicator of ecosystem change is discussed in light of the results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».