Sensitization to the Cytotoxicity of Melphalan by Ethacrynic Acid and Hyperthermia in Drug-Sensitive and Multidrug-Resistant Chinese Hamster Ovary Cells
Notice bibliographique
Résumé
The ability of physical and pharmacological modulators to increase the cytotoxicity of melphalan was investigated in Chinese hamster ovary cells using a clonogenic cell survival assay. Hyperthermia has potential for use in cancer treatment, particularly as an adjuvant to chemotherapy or radiotherapy. Ethacrynic acid is a glutathione S-transferase inhibitor and also undergoes conjugation with glutathione. Interactions between hyperthermia (41-43 degrees C), ethacrynic acid and melphalan were evaluated in multidrug-resistant (CH(R)C5) cells with overexpression of P-glycoprotein (33.69-fold), and in drug-sensitive (AuxB1) cells. GST alpha was expressed at a higher level (3.65-fold) in CH(R)C5 cells than in sensitive cells, whereas levels of isoforms pi and mu were the same. GST pi was the most highly expressed isoform in the two cell populations. Ethacrynic acid was cytotoxic at elevated temperatures, while it caused little or no cytotoxicity at 37 degrees C. This effect occurred in drug-resistant and drug-sensitive cells, and attributes thermosensitizing properties to ethacrynic acid. Ethacrynic acid (20 microM) alone did not alter the cytotoxicity of melphalan at 37 degrees C. Hyperthermia potentiated drug cytotoxicity in cells, both with and without ethacrynic acid treatment. Ethacrynic acid could be useful in cancer treatment by acting as a thermosensitizer when combined with heat and by enhancing the cytotoxicity of melphalan at elevated temperatures. A major advantage arising from the use of regional hyperthermia is the ability to target drug cytotoxicity to the tumor volume. A useful finding is that ethacrynic acid, heat and/or melphalan are also effective against multidrug-resistant cells with overexpression of P-glycoprotein.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».