APP overexpression in the absence of NPC1 exacerbates metabolism of amyloidogenic proteins of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Amyloid-β (Aβ) peptides originating from β-amyloid precursor protein (APP) are critical in Alzheimer's disease (AD). Cellular cholesterol levels/distribution can regulate production and clearance of Aβ peptides, albeit with contradictory outcomes. To better understand the relationship between cholesterol homeostasis and APP/Aβ metabolism, we have recently generated a bigenic ANPC mouse line overexpressing mutant human APP in the absence of Niemann-Pick type C-1 protein required for intracellular cholesterol transport. Using this unique bigenic ANPC mice and complementary stable N2a cells, we have examined the functional consequences of cellular cholesterol sequestration in the endosomal-lysosomal system, a major site of Aβ production, on APP/Aβ metabolism and its relation to neuronal viability. Levels of APP C-terminal fragments (α-CTF/β-CTF) and Aβ peptides, but not APP mRNA/protein or soluble APPα/APPβ, were increased in ANPC mouse brains and N2a-ANPC cells. These changes were accompanied by reduced clearance of peptides and an increased level/activity of γ-secretase, suggesting that accumulation of APP-CTFs is due to decreased turnover, whereas increased Aβ levels may result from a combination of increased production and decreased turnover. APP-CTFs and Aβ peptides were localized primarily in early-/late-endosomes and to some extent in lysosomes/autophagosomes. Cholesterol sequestration impaired endocytic-autophagic-lysosomal, but not proteasomal, clearance of APP-CTFs/Aβ peptides. Moreover, markers of oxidative stress were increased in vulnerable brain regions of ANPC mice and enhanced β-CTF/Aβ levels increased susceptibility of N2a-ANPC cells to H2O2-induced toxicity. Collectively, our results show that cellular cholesterol sequestration plays a key role in APP/Aβ metabolism and increasing neuronal vulnerability to oxidative stress in AD-related pathology.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».