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Enregistrement W2176976221 · doi:10.35819/scientiatec.v2i1.1405

EXTRATOS AQUOSOS DE Schinus terebinthifolius Raddi INIBEM A GERMINAÇÃO E O DESENVOLVIMENTO INICIAL DE Lactuca sativa L.

2015· article· pt· W2176976221 sur OpenAlexaff
Márcia Bündchen, Jean-François Rousseau, Sabrina Letícia Couto da Silva, Ângelo Cássio Magalhães Horn, Michael Säge, William Weber Carpes, T. S. Lopes, Vivian Bamberg Corassini, Célson Roberto Canto-Silva

Notice bibliographique

RevueScientiaTec · 2015
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensCégep de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactucaBiologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neste trabalho, a atividade alelopática de Schinus terebinthifolius Raddi, a aroeira-vermelha, foi avaliada utilizando-se Lactuca sativa L., a alface, como planta alvo. Os bioensaios foram conduzidos em laboratório com extratos aquosos preparados a partir de folhas e frutos, resultando nos seguintes tratamentos: folha 5% (Fo5), folha 10% (Fo10), folha 20% (Fo20), fruto 5% (Fr5), fruto 10% (Fr10), fruto 20% (Fr20) e água destilada (Controle). A germinação foi acompanhada por seis dias e os resultados expressos em termos de Porcentagem de Germinação (PG), Índice de Velocidade de Germinação (IVG) e Biomassa das Plântulas (BP). Os dados foram submetidos à análise de variância (One-way ANOVA) seguida pelo teste de Tukey (p<0,05). Ápices radiculares foram processados em glicolmetacrilato para análise histológica qualitativa ao microscópio óptico. A germinação foi totalmente inibida pelos tratamentos de maior concentração (Fo20 e Fr20) e todas as variáveis analisadas apresentaram diferenças significativas com relação ao controle, exceto PG e BP no tratamento Fr5, indicando forte efeito alelopático da aroeira-vermelha. Necrose do ápice radicular e alterações celulares nas raízes submetidas aos extratos também foram evidenciadas. Os resultados sugerem que S. terebinthifolius tem potencial para ser utilizada como fonte de compostos bioativos no manejo de ervas daninhas em agroecossistemas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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