EXTRATOS AQUOSOS DE Schinus terebinthifolius Raddi INIBEM A GERMINAÇÃO E O DESENVOLVIMENTO INICIAL DE Lactuca sativa L.
Bibliographic record
Abstract
Neste trabalho, a atividade alelopática de Schinus terebinthifolius Raddi, a aroeira-vermelha, foi avaliada utilizando-se Lactuca sativa L., a alface, como planta alvo. Os bioensaios foram conduzidos em laboratório com extratos aquosos preparados a partir de folhas e frutos, resultando nos seguintes tratamentos: folha 5% (Fo5), folha 10% (Fo10), folha 20% (Fo20), fruto 5% (Fr5), fruto 10% (Fr10), fruto 20% (Fr20) e água destilada (Controle). A germinação foi acompanhada por seis dias e os resultados expressos em termos de Porcentagem de Germinação (PG), Índice de Velocidade de Germinação (IVG) e Biomassa das Plântulas (BP). Os dados foram submetidos à análise de variância (One-way ANOVA) seguida pelo teste de Tukey (p<0,05). Ápices radiculares foram processados em glicolmetacrilato para análise histológica qualitativa ao microscópio óptico. A germinação foi totalmente inibida pelos tratamentos de maior concentração (Fo20 e Fr20) e todas as variáveis analisadas apresentaram diferenças significativas com relação ao controle, exceto PG e BP no tratamento Fr5, indicando forte efeito alelopático da aroeira-vermelha. Necrose do ápice radicular e alterações celulares nas raízes submetidas aos extratos também foram evidenciadas. Os resultados sugerem que S. terebinthifolius tem potencial para ser utilizada como fonte de compostos bioativos no manejo de ervas daninhas em agroecossistemas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".