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Enregistrement W2177178021 · doi:10.1603/0046-225x-29.1.55

Comparative Dispersal of<i>Trichogramma evanescens</i>and<i>Trichogramma pretiosum</i>(Hymenoptera: Trichogrammatidae) in Relation to Environmental Conditions

2000· article· en· W2177178021 sur OpenAlexaffabout
François Fournier, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaCegep de Sainte Foy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichogrammatidaeTrichogrammaBiologyBoulevardHymenopteraBiological dispersalEcologyBotanyLibrary scienceParasitoidArchaeologySociologyDemographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insect parasitoids have to disperse to locate host habitat and host, and individuals of small species, such as egg parasitoids, are expected to be very sensitive to climatic conditions during dispersal. The effect of 16 environmental variables on the spatio-temporal pattern of dispersion of Trichogramma evanescens Westwood, originating from Egypt, and Trichogramma pretiosum Riley, originating from Quebec, was quantified. In T. evanescens, the accumulation of solar radiation at temperatures >15°C had a significant effect on its dispersion. When >15,000 kJ/m2 were accumulated, more parasitism was observed in a larger area. When wind blew above 15 km/h for >4 h in a day, dispersion also decreased significantly. In T. pretiosum, accumulated solar radiation had no significant effect, whereas it took 8 h of wind >15 km/h to significantly reduce dispersion. T. evanescens, a warm climate species, thus appears to be more sensitive to temperature. Its relatively higher sensitivity to wind condition may indicate that this species is adapted to aggregated or rare hosts, which require more flight control for location.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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