Gene Transfer to Subdermal Tissues via a New Gene Gun Design
Notice bibliographique
Résumé
Although particle-mediated gene transfer technology (gene gun) has been applied for gene transfer to external tissues, the application of this technology to other tissues has met with limited success. Here we report the development of a new design of a gene gun that uses helium discharge to propel DNA-coated gold beads that are suspended in liquid. Higher discharge pressures allow for the delivery of DNA to deeper tissues. Using the new gene gun to deliver a luciferase expression plasmid resulted in higher levels of gene expression in the skin than observed with conventional guns, as well as in subdermal tissues, including subcutaneous tumors. Even when using as little as 125 ng of DNA, gene expression in skin and muscle reached its peak level at 24 hr postbombardment and remained for at least 1 week. The use of a LacZ expression plasmid showed that gene expression was distributed throughout the skin with no observable pathology. The new gene gun was used to deliver a model tumor rejection antigen (a modified human papilloma virus [HPV] E7 gene) to mice. All of the treated animals developed protective immunity against HPV-positive tumors. These results demonstrate that our new design can be used in standard gene gun applications and extends the reach of gene gun technology to tissues that were previously unavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».