DOES DENSITY REFLECT HABITAT QUALITY FOR NORTH AMERICAN RED SQUIRRELS DURING A SPRUCE-CONE FAILURE?
Notice bibliographique
Résumé
Predicting animal populations over time often is done using models of density–habitat relationships that assume animal density is a reflection of habitat quality. We explored whether this assumption was true for the North American red squirrel (Tamiasciurus hudsonicus), a species present at different densities in 3 conifer habitats: white spruce (Picea glauca; high resource quality, unstable availability), mixed conifer, and lodgepole pine (Pinus contorta; lower resource quality, stable availability). We documented density, body condition, survival, reproduction, and turnover in these 3 habitats during a failure of spruce-cone crop, when the potential for the relative importance of habitats to change was greatest. During this time squirrel densities in white spruce decreased by 66% to match with those found in pine and mixed-conifer forests. Red squirrels in spruce forests experienced lower survival and fewer females successfully weaned young, and juvenile production was lower. Adult and juvenile immigration was more important than local juvenile production in replacing squirrel mortality in spruce and mixed-conifer forests. Our results indicate that density does not always reflect habitat quality for red squirrels, and we question the historical high-quality rating of white spruce habitat for this species. Further, our findings suggest that movement of ostensibly highly territorial adults in late winter and early spring is an important mechanism in determining annual squirrel densities regardless of habitat type.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».