The influence of forest composition and climate on outbreak characteristics of the spruce budworm in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clemens) is perhaps the single most important disturbance agent in Canada’s eastern forests. Climate and forest composition are dominant factors in spruce budworm outbreak dynamics through their direct influences on the pest, its natural enemies, and its hosts, and through their influence on the multitrophic interactions that are important in outbreak dynamics. A combination of four climate variables, three forest composition variables, and one location variable explained 60% of the multivariate variability in outbreak characteristics (duration and severity) in eastern Canada. Outbreak duration was most strongly influenced by April–May accumulation of degree-days; outbreak severity was most strongly influenced by the extreme maximum temperatures of April–May. The basal area of balsam fir had a stronger influence than that of black spruce on duration and on severity. Both outbreak characteristics declined in more northerly locations. Under a projected future (2011–2040) climate scenario the largest increases in outbreak duration and severity are predicted to occur on the Gaspé Peninsula and the north shore of the St. Lawrence River (Quebec). The largest decreases in duration and severity are predicted to occur in southern Ontario and along the Bay of Fundy in New Brunswick and Nova Scotia. The predicted average change in outbreak duration is around –1.3 years. The predicted average change in outbreak severity is only slightly different from zero (around –1.5% defoliation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».