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Enregistrement W2177462669 · doi:10.5334/sta.gq

From War to Peace: Security and the Stabilization of Colombia

2015· article· en· W2177462669 sur OpenAlexvenueno aff
María Victoria Llorente

Notice bibliographique

RevueStability International Journal of Security and Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict, Peace, and Violence in Colombia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemobilizationEconomic JusticeState (computer science)Political scienceGovernment (linguistics)Citizen journalismArmed conflictNational securityPublic administrationOrder (exchange)Political economyLawSociologyPoliticsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreword for the Special Collection Citizen Security Dialogues in Colombia: Controlling the territory and building security and justice in post-conflict contexts From war to peace: security and the stabilization of Colombia, gathers research form leading scholars and practitioners to discuss key topics regarding recent developments around the peace process, between national government and the FARC rebels, in Colombia. After taking into account the impact of security policies implemented during the first decade of the twenty-first century (demobilization of paramilitary groups, strengthening of national armed forces and the containment and weakening of guerrilla groups), this issue further explores challenges, as well as policy options, faced by the state during a post conflict scenario, given a positive outcome of the ongoing peace process. Specifically, and using a broad data analysis, issues such as the ability of organized crime to sabotage post-conflict policy implementation, the absence of state and the rule of law in isolated areas of the country or the importance of local justice as an institutional strengthening strategy for stabilization, are addressed in order to draw important conclusions regarding the problems associated to the persistence of ungoverned and unstable territories in post-conflict contexts all over the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,336
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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