Cell-Free DNA Modulates Clot Structure and Impairs Fibrinolysis in Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sepsis is characterized by systemic activation of inflammation and coagulation in response to infection. In sepsis, activated neutrophils extrude neutrophil extracellular traps composed of cell-free DNA (CFDNA) that not only trap pathogens but also provide a stimulus for clot formation. Although the effect of CFDNA on coagulation has been extensively studied, much less is known about the impact of CFDNA on fibrinolysis. To address this, we (1) investigated the relationship between CFDNA levels and fibrinolytic activity in sepsis and (2) determined the mechanisms by which CFDNA modulates fibrinolysis. APPROACH AND RESULTS: Plasma was collected from healthy and septic individuals, and CFDNA was quantified. Clot lysis assays were performed in plasma and purified systems, and lysis times were determined by monitoring absorbance. Clot morphology was assessed using scanning electron microscopy. Clots formed in plasma from septic patients containing >5 µg/mL CFDNA were dense in structure and resistant to fibrinolysis, a phenomenon overcome by deoxyribonuclease addition. These effects were recapitulated in control plasma supplemented with CFDNA. In a purified system, CFDNA delayed fibrinolysis but did not alter tissue-type plasminogen activator-induced plasmin generation. Using surface plasmon resonance, CFDNA bound plasmin with a Kd value of 4.2±0.3 µmol/L, and increasing concentrations of CFDNA impaired plasmin-mediated degradation of fibrin clots via the formation of a nonproductive ternary complex between plasmin, CFDNA, and fibrin. CONCLUSIONS: Our studies suggest that the increased levels of CFDNA in sepsis impair fibrinolysis by inhibiting plasmin-mediated fibrin degradation, thereby identifying CFDNA as a potential therapeutic target for sepsis treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».