Opening the Black Box of Scholarly Communication Funding: A Public Data Infrastructure for Financial Flows in Academic Publishing
Notice bibliographique
Résumé
‘Public access to publicly funded research’ has been one of the rallying calls of the global open access movement. Governments and public institutions around the world have mandated that publications supported by public funding sources should be publicly accessible. Publishers are experimenting with new models to widen access. Yet financial flows underpinning scholarly publishing remain complex and opaque. In this article we present work to trace and reassemble a picture of financial flows around the publication of journals in the UK in the midst of a national shift towards open access. We contend that the current lack of financial transparency around scholarly communication is an obstacle to evidence-based policy-making – leaving researchers, decision-makers and institutions in the dark about the systemic implications of new financial models. We conclude that obtaining a more joined up picture of financial flows is vital as a means for researchers, institutions and others to understand and shape changes to the sociotechnical systems that underpin scholarly communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,033 | 0,061 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».