Interleukin 12 Gene Transfer into Skin Distant from the Tumor Site Elicits Antimetastatic Effects Equivalent to Local Gene Transfer
Notice bibliographique
Résumé
We have reported that particle-mediated interleukin 12 (IL-12) gene transfer into the skin overlying the local tumor inhibits systemic metastases. To further characterize this effect, we compared the antitumor and antimetastatic effects of IL-12 cDNA delivered at the local tumor site versus at a site distant from the primary tumor, in a spontaneous metastasis model of LLC-F5 tumor. Local IL-12 gene delivery into the skin overlying the intradermal tumor (local IL-12 treatment) on days 7, 9, and 11 after tumor implantation resulted in the most suppression of the growth of the primary LLC-F5 tumor, whereas IL-12 gene transfer into the skin distant from the tumor (distant IL-12 treatment) was less effective. In contrast, both local IL-12 and distant IL-12 treatment, followed by tumor excision, inhibited lung metastases to a similar extent, resulting in significantly extended survival of test mice. The results of in vivo studies using depleting anti-asialo GM1 antibody and anti-CD4/anti-CD8 monoclonal antibodies, or neutralizing anti-interferon gamma (IFN-gamma) monoclonal antibody demonstrated that natural killer (NK) cells, CD8(+) T cells, and IFN-gamma contributed to the antimetastatic effects in both treatment groups. Furthermore, the levels of mRNA expression of vascular endothelial growth factor and matrix methalloproteinase 9 at the tumor microenvironment were suppressed after both local and distant IL-12 treatment. These results suggest that the current particle-mediated IL-12 gene delivery in the spontaneous LLC-F5 metastasis model can confer antimetastatic activities, irrespective of the gene transfection site, via a combination of several mechanisms involving CD8(+) T cells, NK cells, IFN-gamma, and antiangiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».