Fusion of the C <sub>H</sub> 1 Domain of IgG <sub>1</sub> to Epidermal Growth Factor (EGF) Prolongs its Retention in the Blood but Does Not Increase Tumor Uptake
Notice bibliographique
Résumé
An expression vector (pJW4) for a human epidermal growth factor (hEGF)-CH1 fusion protein was constructed by fusing the gene for hEGF with the gene for CH1 of murine IgG1 with/without a peptide linker sequence [(GGGGS)3] and inserting the recombinant gene into vector pGEX2T. Expression vector pGEX2T was transfected into E. coli (BL-21) and hEGF-CH1 expressed by induction of the lac Iq promotor with 50 microM isopropyl beta-D-thiogalactopyranoside (IPTG). hEGF- CH1 fused to glutathione S-transferase (GST) was isolated and purified by affinity chromatography. GST was cleaved using thrombin. SDS-PAGE demonstrated a protein with the expected M(r) (18 kDa) positive for hEGF by Western blot. hEGF-linker-CH1 exhibited preserved binding to A431 (2-3 x 10(6) EGFR/cell) and MDA-MB-468 breast cancer cells (1-2 x 10(6) EGFR/cell). hEGF-CH1 without the linker exhibited poor receptor binding. hEGF-linker-CH1 also exhibited strong binding to soluble EGFR equivalent to that of hEGF. The tumor and normal tissue distribution of hEGF-linker-CH1 labeled with 123I was compared with 123 I-hEGF at 24 h after i.v. injection to mice implanted with s.c. MDA-MB-468 xenografts. Fusion of hEGF with CH1 increased its retention in the blood 14-fold but did not significantly increase tumor uptake. Tumor/blood ratios were higher for hEGF than for hEGF-linker-CH1. We conclude that hEGF is more attractive than hEGF-linker-CH1 for imaging EGFR-positive tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».