Physicochemical Properties and in Vitro Digestibility of Cooked Regular and Nondarkening Cranberry Beans (<i>Phaseolus vulgaris</i> L.) and Their Effects on Bioaccessibility, Phenolic Composition, and Antioxidant Activity
Notice bibliographique
Résumé
Cranberry beans from regular (RR) and nondarkening (CND) genotypes were pressure cooked, and free, conjugated, and bound phenolics were analyzed. Simulated in vitro gastrointestinal digestion was used to assess the bioaccessibility of these phenolic fractions. Total phenolic content decreased after cooking and digestion, whereas individual phenolic compounds were affected differently. Cooking significantly increased the release of bound ferulic and sinapic acids and flavanols, whereas digestion released p-coumaric, ferulic, and sinapic acids in both genotypes, and p-hydroxybenzoic acid, epicatechin, and catechin in only RR. Bioaccessibility of phenolics in RR and CND was 8.75 and 14.69%, respectively. Difference in total phenolics was smaller after digestion, and enzymes potentially secreted by colonic bacteria released similar amounts of phenolic acids in both varieties. Resistant and slowly digestible starch contents showed no differences between RR and CND. These results suggest that the lower phenolic content in raw CND may not completely negate its impact on gut health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».