READINGS FROM THE NEW BOOK OF NATURE: PHYSICS AND PYNCHON'S "GRAVITY'S RAINBOW"
Notice bibliographique
Résumé
Higher rates of major depression (MD) among females, and of alcohol dependence (AD) among males, are among the most routinely reported findings in psychiatric epidemiology. One of the most often pursued explanations for sex differences in both disorders suggests that males and females have a differential vulnerability to stressors, which is manifested in sex-specific ways (MD for females, AD for males). However, existing evidence in support of this explanation is mixed. In the present study, we investigated sex differences in the association between stressful life events and MD and AD in a large national sample of adults in the United States (n = 32,744) using a prospective design. Logistic regression was used to estimate associations between stressful life events and both MD and AD; sex-specific effects of stress on MD and AD were evaluated by testing interaction terms between sex and stressors in the prediction of both outcomes. The number of stressful life events was predictive of first onset MD and AD. This was true for both males and females, and sex-by-stress interaction terms did not support the hypothesis that sex-specific responses to stressful life events lead to sex differences in first onset of MD and AD among adults. These results indicate the resistance of sex differences in MD and AD to simple explanations, and suggest the need for more nuanced models that incorporate both physiological and social aspects of vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».