Dispersal of wild and escapee farmed Atlantic cod (<i>Gadus morhua</i>) in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Inherent trait differences and changes that arise through domestication could be maladaptive and lead to negative ecological consequences when non-native individuals escape from aquaculture cages and interact with wild populations. We used acoustic telemetry to map the spatiotemporal distribution of local wild (n = 29) and “escapee” farmed Atlantic cod (Gadus morhua) (n = 52) through experimental releases off eastern Newfoundland to determine the potential for interaction. Dispersal from the cage (>600 m) was rapid (50% dispersal: 12 h for farmed; 5 h for wild) and nonrandom. Most cod (85% farmed, 55% wild) moved northward, remaining close to shore. Although recaptures of escapees during small-scale recreational and commercial fisheries was high (11% farmed; 10% wild), our results suggest that directed efforts to recapture escapees would be logistically challenging. Cod migrated a considerable distance (maximum 256 km for wild; 157 km for farmed), and some returned to the bay the following year. The similarity of the distribution of escapee farmed and wild cod suggests the potential for interactions between farmed and wild fish, highlighting the importance of minimizing escapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».