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Enregistrement W2178248816 · doi:10.7554/elife.07938

Cross-talk between PRMT1-mediated methylation and ubiquitylation on RBM15 controls RNA splicing

2015· article· en· W2178248816 sur OpenAlexaff
Li Zhang, Ngoc Tung Tran, Hairui Su, Rui Wang, Yuheng Lu, Haiping Tang, Sayura Aoyagi, Ailan Guo, Alireza Khodadadi‐Jamayran, Dewang Zhou, Kun Qian, Todd Hricik, Jocelyn Côté, Xiaosi Han, Wenping Zhou, Suparna Laha, Omar Abdel‐Wahab, Ross L. Levine, Glen Raffel, Yanyan Liu, Dongquan Chen, Haitao Li, Tim M. Townes, Hengbin Wang, Haiteng Deng, Y. George Zheng, Christina S. Leslie, Minkui Luo, Xinyang Zhao

Notice bibliographique

RevueeLife · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaUniversity of Alabama at Birmingham
Mots-clésRNA splicingRNA-binding proteinBiologyUbiquitin ligaseCell biologyMethylationAlternative splicingRUNX1RNADownregulation and upregulationTranscription factorMolecular biologyUbiquitinMessenger RNAGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RBM15, an RNA binding protein, determines cell-fate specification of many tissues including blood. We demonstrate that RBM15 is methylated by protein arginine methyltransferase 1 (PRMT1) at residue R578, leading to its degradation via ubiquitylation by an E3 ligase (CNOT4). Overexpression of PRMT1 in acute megakaryocytic leukemia cell lines blocks megakaryocyte terminal differentiation by downregulation of RBM15 protein level. Restoring RBM15 protein level rescues megakaryocyte terminal differentiation blocked by PRMT1 overexpression. At the molecular level, RBM15 binds to pre-messenger RNA intronic regions of genes important for megakaryopoiesis such as GATA1, RUNX1, TAL1 and c-MPL. Furthermore, preferential binding of RBM15 to specific intronic regions recruits the splicing factor SF3B1 to the same sites for alternative splicing. Therefore, PRMT1 regulates alternative RNA splicing via reducing RBM15 protein concentration. Targeting PRMT1 may be a curative therapy to restore megakaryocyte differentiation for acute megakaryocytic leukemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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